Proteomic Investigation of Phosphorylation Sites in Poly(ADP-ribose) Polymerase-1 and Poly(ADP-ribose) Glycohydrolase
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorylation is a very common post-translational modification event known to modulate a wide range of biological responses. Beyond the regulation of protein activity, the interrelation of phosphorylation with other post-translational mechanisms is responsible for the control of diverse signaling pathways. Several observations suggest that phosphorylation of poly(ADP-ribose) polymerase-1 (PARP-1) regulates its activity. There is also accumulating evidence to suggest the establishment of phosphorylation-dependent assembly of PARP-1-associated multiprotein complexes. Although it is relatively straightforward to demonstrate phosphorylation of a defined target, identification of the actual amino acids involved still represents a technical challenge for many laboratories. With the use of a combination of bioinformatics-based predictions tools for generic and kinase-specific phosphorylation sites, in vitro phosphorylation assays and mass spectrometry analysis, we investigated the phosphorylation profile of PARP-1 and poly(ADP-ribose) glycohydrolase (PARG), two major enzymes responsible for poly(ADP-ribose) turnover. Mass spectrometry analysis revealed the phosphorylation of several serine/threonine residues within important regulatory domains and motifs of both enzymes. With the use of in vivo microirradiation-induced DNA damage, we show that altered phosphorylation at specific sites can modify the dynamics of assembly and disassembly of PARP-1 at sites of DNA damage. By documenting and annotating a collection of known and newly identified phosphorylation sites, this targeted proteomics study significantly advances our understanding of the roles of phosphorylation in the regulation of PARP-1 and PARG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».