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Enregistrement W2009709182 · doi:10.1021/ef2005496

Speciation of Selenium, Arsenic, and Zinc in Class C Fly Ash

2011· article· en· W2009709182 sur OpenAlexfundno aff
Yun Luo, Daniel E. Giammar, Linden Huhmann, Jeffrey G. Catalano

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoal and Its By-products
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesOffice of ScienceArgonne National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWashington University in St. Louis
Mots-clésFly ashArsenicEnvironmental chemistryCoalSeleniumZincTrace elementChemistryCoal combustion productsGenetic algorithmDissolutionMineralogyMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A major environmental concern associated with coal fly ash is the mobilization of trace elements that may contaminate water. To better evaluate proper use of fly ash, determine appropriate disposal methods, and monitor postdisposal conditions, it is important to understand the speciation of trace elements in fly ash and their possible environmental impact. The speciation of selenium, arsenic, and zinc was determined in five representative Class C fly ash samples from combustion of sub-bituminous Powder River Basin coal using synchrotron-based X-ray absorption spectroscopy to provide an improved understanding of the mechanisms of trace element association with the fly ash. Selenium in all fly ash samples occurs predominantly as Se(IV), with the exception of one sample, in which there was a minor amount of Se(0). Se(0) is likely associated with the high content of unburned coal in the sample. Arsenic exists in the fly ash as a single phase most consistent with calcium pyroarsenate. In contrast, zinc occurs as two distinct species in the silicate glass matrix of the fly ash. This work demonstrates that residual carbon in fly ash may reduce potential Se mobility in the environment by retaining it as less soluble elemental Se instead of Se(IV). Further, this work suggests that As and Zn in Class C fly ash will display substantially different release and mobilization behaviors in aquatic environments. While As release will primarily depend upon the dissolution and hydrolysis of calcium pyroarsenate, Zn release will be controlled by the dissolution of alkaline aluminosilicate glass in the ash.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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