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Enregistrement W2009747678 · doi:10.1577/t05-159.1

Influence of Beaver Activity on Summer Growth and Condition of Age‐2 Atlantic Salmon Parr

2006· article· en· W2009747678 sur OpenAlexafffundabout
Douglas B. Sigourney, Benjamin H. Letcher, Richard A. Cunjak

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Fisheries Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyCanada Research Chairs
Mots-clésBeaverSalmoCastor canadensisHabitatRiparian zoneFisheryEcologyPopulationEphemeral keyOverexploitationEcosystemBiologyGeographyFish <Actinopterygii>Environmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The activity of beavers Castor canadensis in freshwater environments can have considerable localized impacts on the physical and biological components of riparian ecosystems. By changing the habitat of a stream, beaver dams can cause spatial variation in growth opportunity that may have direct consequences for the growth of resident fish. In a small stream in eastern Canada, we studied the effects of an ephemeral beaver pond on the growth and maturity of age‐2 Atlantic salmon Salmo salar parr tagged with passive integrated transponder tags. Water temperature remained relatively uniform throughout the study site. We found very little movement of recaptured fish in the study site. Fish that were recaptured in the beaver pond displayed faster summer growth rates in both length and mass than fish that were recaptured immediately above or below the pond. We also found that parr in the pond maintained relatively high condition factors, whereas fish above and below the pond appeared to decrease in condition factor throughout the summer. In addition to growth, the maturation rates of age‐2 males were higher above the dam than below. This study demonstrates the effect a beaver dam can have on individual growth rates. By influencing growth during sensitive periods, the beaver pond may also influence individual life history pathways. This information could be an important component in ecosystem models that predict the effect of beaver population dynamics on the growth of individual salmonids at the landscape scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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