Influence of Beaver Activity on Summer Growth and Condition of Age‐2 Atlantic Salmon Parr
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The activity of beavers Castor canadensis in freshwater environments can have considerable localized impacts on the physical and biological components of riparian ecosystems. By changing the habitat of a stream, beaver dams can cause spatial variation in growth opportunity that may have direct consequences for the growth of resident fish. In a small stream in eastern Canada, we studied the effects of an ephemeral beaver pond on the growth and maturity of age‐2 Atlantic salmon Salmo salar parr tagged with passive integrated transponder tags. Water temperature remained relatively uniform throughout the study site. We found very little movement of recaptured fish in the study site. Fish that were recaptured in the beaver pond displayed faster summer growth rates in both length and mass than fish that were recaptured immediately above or below the pond. We also found that parr in the pond maintained relatively high condition factors, whereas fish above and below the pond appeared to decrease in condition factor throughout the summer. In addition to growth, the maturation rates of age‐2 males were higher above the dam than below. This study demonstrates the effect a beaver dam can have on individual growth rates. By influencing growth during sensitive periods, the beaver pond may also influence individual life history pathways. This information could be an important component in ecosystem models that predict the effect of beaver population dynamics on the growth of individual salmonids at the landscape scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».