GFRP-Retrofitted Reinforced Concrete Columns Subjected to Simulated Blast Loading
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents experimental results of one as-built and three glass-fiber-reinforced polymer (GFRP)-retrofitted reinforced concrete columns subjected to simulated blast loading. Retrofitting involved various configurations of longitudinal and transverse GFRP layers to enhance flexural and shear capacity. The objective was to study the performance and level of protection of the retrofitted columns to mitigate blast effects. The results demonstrated that retrofitting can significantly increase the strength and stiffness of reinforced concrete flexural members and greatly improve blast response. Furthermore, the addition of transverse GFRP wraps can lead to enhancements in the debonding strain and behavior of longitudinal GFRP, as well as an increase in postpeak ductility of concrete. A complementary analytical study based on the single-degree-of-freedom (SDOF) dynamic analysis method was conducted to predict the displacement response of the columns. The load–deformation relationships of the columns were computed using a lumped inelasticity analytical model. In addition, modifications to a standard degrading stiffness hysteretic model were proposed to account for accumulated damage due to repeated testing. Satisfactory agreement between the SDOF-predicted and experimentally recorded maximum displacements, time to maximum displacements, and residual displacements were obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».