Macrofungal diversity and habitat specificity: a case study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The diversity of macrofungi in the lateritic region of West Bengal was explored and 120 species, one subgenus and a variety, having eight ecological functions, were found to grow among three types of habitats, i.e. natural forests, plantation forests and villages. Yate’s corrected chi-square (χ2) test statistic was performed upon the 2 × 2 table (contingency table) and testing the null hypotheses of independence of observed cell frequencies of the presence/absence of a species in a given habitat type. Various degrees of specificities of macrofungi to their habitats were observed, i.e. Amanita vaginata, Astraeus hygrometricus, Laccaria laccata, Lactarius zonarius, Porphyrellus malaccensis, Russula brevipes, Russula delica, Russula emetica and Russula laurocerasi were absolutely specific for natural forests; Pisolithus arhizus and Ramaria fumigata were absolutely specific for plantation forests; Auricularia auricula, Schizophyllum commune and Termitomyces clypeatus (only association coefficient 100%) were found to absolutely specific for village habitat. MS Excel-based formulas for calculation of association/specificity of species to habitat and species to species as well as other diversity indices are provided. Local and tribal populations used 19 species of macrofungi during their fruiting period, of which 17 had culinary values and four were locally considered medicinal. This study is a first of its kind, and has various applications to allied disciplines in understanding diversity, ecology and biological prospects of the macrofungal realm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle