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Enregistrement W2009769261 · doi:10.1037/a0030510

On the electrophysiological evidence for the capture of visual attention.

2012· article· en· W2009769261 sur OpenAlexafffund
John J. McDonald, Jessica J. Green, Ali Jannati, Vincent Di Lollo

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Human Perception & Performance · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésN2pcSalience (neuroscience)PsychologySelective attentionVisual searchEvent-related potentialSalientCognitive psychologyVisual attentionElectroencephalographyNeurosciencePerceptionComputer scienceCognitionArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of a salient distractor interferes with visual search. According to the salience-driven selection hypothesis, this interference is because of an initial deployment of attention to the distractor. Three event-related potential (ERP) findings have been regarded as evidence for this hypothesis: (a) salient distractors were found to elicit an ERP component called N2pc, which reflects attentional selection; (b) with target and distractor on opposite sides, a distractor N2pc was reported to precede the target N2pc (N2pc flip); (c) the distractor N2pc on slow-response trials was reported to occur particularly early, suggesting that the fastest shifts of attention were driven by salience. This evidence is equivocal, however, because the ERPs were noisy (b, c) and were averaged across all trials, thereby making it difficult to know whether attention was deployed directly to the target on some trials (a, b). We reevaluated this evidence using a larger sample size to reduce noise and by analyzing ERPs separately for fast- and slow-response trials. On fast-response trials, the distractor elicited a contralateral positivity (PD)-an index of attentional suppression-instead of an N2pc. There was no N2pc flip or early distractor N2pc. As it stands, then, there is no ERP evidence for the salience-driven selection hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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