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Enregistrement W2009817055 · doi:10.1115/imece2002-32494

Maximum Entropy Methods in the Mechanics of Quasi-Static Deformation of Granular Materials

2002· article· en· W2009817055 sur OpenAlexaff
N. P. Kruyt, L. Rothenburg

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGranular materialPrinciple of maximum entropyStatistical physicsHydrostatic equilibriumEntropy (arrow of time)Probability density functionStatistical mechanicsMechanicsContact mechanicsClassical mechanicsProbability distributionPhysicsMathematicsFinite element methodThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In statistical physics of dilute gases maximum entropy methods are widely used for theoretical predictions of macroscopic quantities in terms of microscopic quantities. In this study an analogous approach to the mechanics of quasi-static deformation of granular materials is proposed. The reasoning is presented that leads to the definition of an entropy that is appropriate to quasi-static deformation of granular materials. This entropy is formulated in terms of contact quantities, since contacts constitute the relevant microscopic level for granular materials that consist of semirigid particles. The proposed maximum entropy approach is then applied to two cases. The first case deals with the probability density functions of contact forces in a two-dimensional assembly with frictional contacts under prescribed hydrostatic stress. The second case deals with the elastic behaviour of two-dimensional assemblies of non-rotating particles with bonded contacts. For both cases the probability density functions of contact forces are determined from the proposed maximum entropy method, under the constraints appropriate to the case. These constraints form the macroscopic information available about the system. With the probability density functions for contact forces thus determined, theoretical predictions of macroscopic quantities can be made. These theoretical predictions are then compared with results obtained from two-dimensional Discrete Element simulations and from experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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