MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2009829758 · doi:10.1002/bltj.20081

The wireless edge router: A network processor-based packet data serving node for a CDMA2000* network

2005· article· en· W2009829758 sur OpenAlexaff
Sarit Mukherjee, Anand Kagalkar, John C. Lin, Sarang Gadgil, Sanjoy Paul

Notice bibliographique

RevueBell Labs Technical Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPacket processingComputer networkPacket analyzerProcessing delayComputer scienceNetwork packetNetwork processorRouterDefault gatewaySource routingLink state packetPacket switchingPacket generatorEmbedded systemTransmission delayRouting tableRouting protocol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A network processing unit (NPU) is increasingly becoming the processor of choice for building custom packet-processing gateways. In this paper, we present an NPU-based design and architecture for a packet data serving node (PDSN) in a CDMA2000∗network. A PDSN is a packet-processing gateway that interfaces between the Internet and the wireless radio access network to provide packet data services to mobile users. We map the different functions of the PDSN onto the packet-processing engines and the core processor of an NPU. This involves a complete separation of the control plane, which is implemented in the core processor, and the data plane, which is implemented using a multistage packet pipeline mapped onto the packet-processing engines. We describe resource allocation schemes for packet buffering and processing and also a flexible communication method with the core processor. The mechanisms described in the paper are general enough to be used to implement other NPU-based packet-processing gateways. We also present a prototype implementation of the PDSN on an NPU and show its superiority to commercial products by means of measurement experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBell Labs Technical JournalMême sujetWireless Communication Networks ResearchTravaux en français237 207