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Enregistrement W2009839518 · doi:10.1002/adfm.201002497

Amino Acid Pairing for De Novo Design of Self‐Assembling Peptides and Their Drug Delivery Potential

2011· article· en· W2009839518 sur OpenAlexaff
Shan‐Yu Fung, Hong Yang, Parisa Sadatmousavi, Yuebiao Sheng, Tewodros Mamo, Reyhaneh Nazarian, P. Chen

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen bondAmino acidPeptideNanomedicineSelf-assemblyDrug deliveryMaterials scienceHydrophobic effectIonic bondingPairingAqueous solutionCombinatorial chemistryNanotechnologyChemistryMoleculeOrganic chemistryBiochemistryIonNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Molecular self‐assembly has emerged as the “bottom‐up” engineering route to fabricate functional supramolecules for diverse applications. The design of molecular building units becomes critical in determining the structure, properties, and function of the resulting assemblies. Here, a de novo design principle of amino acid pairing (AAP) to generate new classes of self‐assembling peptides (SAPs) is presented. In this study, the AAP focuses on hydrogen bonding, and ionic and hydrophobic interactions among amino acid pairs. With solely hydrogen bond pairs, SAPs can be constructed with only two amino acids. With all three AAP strategies (hydrogen bonds, ionic and hydrophobic pairs), a short novel SAP is constructed. This peptide can self‐assemble into β‐sheet‐rich nanofibers with a relatively low “critical aggregation concentration (CAC)” of ∼10 μ M . It also shows the ability to stabilize and deliver the hydrophobic anticancer agent ellipticine in aqueous solution. The peptide‐drug complexes/co‐assemblies exhibit anticancer activity against human lung carcinoma cells A549 and breast cancer cells MCF‐7, and have good dilution stability. The presented AAP design provides a new strategy to fabricate functional supramolecules with potential applications in nanomedicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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