Amino Acid Pairing for De Novo Design of Self‐Assembling Peptides and Their Drug Delivery Potential
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Molecular self‐assembly has emerged as the “bottom‐up” engineering route to fabricate functional supramolecules for diverse applications. The design of molecular building units becomes critical in determining the structure, properties, and function of the resulting assemblies. Here, a de novo design principle of amino acid pairing (AAP) to generate new classes of self‐assembling peptides (SAPs) is presented. In this study, the AAP focuses on hydrogen bonding, and ionic and hydrophobic interactions among amino acid pairs. With solely hydrogen bond pairs, SAPs can be constructed with only two amino acids. With all three AAP strategies (hydrogen bonds, ionic and hydrophobic pairs), a short novel SAP is constructed. This peptide can self‐assemble into β‐sheet‐rich nanofibers with a relatively low “critical aggregation concentration (CAC)” of ∼10 μ M . It also shows the ability to stabilize and deliver the hydrophobic anticancer agent ellipticine in aqueous solution. The peptide‐drug complexes/co‐assemblies exhibit anticancer activity against human lung carcinoma cells A549 and breast cancer cells MCF‐7, and have good dilution stability. The presented AAP design provides a new strategy to fabricate functional supramolecules with potential applications in nanomedicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».