Structural basis for the high <i>all-trans</i> -retinaldehyde reductase activity of the tumor marker AKR1B10
Notice bibliographique
Résumé
AKR1B10 is a human aldo-keto reductase (AKR) found to be elevated in several cancer types and in precancerous lesions. In vitro, AKR1B10 exhibits a much higher retinaldehyde reductase activity than any other human AKR, including AKR1B1 (aldose reductase). We here demonstrate that AKR1B10 also acts as a retinaldehyde reductase in vivo. This activity may be relevant in controlling the first step of retinoic acid synthesis. Up-regulation of AKR1B10, resulting in retinoic acid depletion, may lead to cellular proliferation. Both in vitro and in vivo activities of AKR1B10 were inhibited by tolrestat, an AKR1B1 inhibitor developed for diabetes treatment. The crystal structure of the ternary complex AKR1B10-NADP(+)-tolrestat was determined at 1.25-A resolution. Molecular dynamics models of AKR1B10 and AKR1B1 with retinaldehyde isomers and site-directed mutagenesis show that subtle differences at the entrance of the retinoid-binding site, especially at position 125, are determinant for the all-trans-retinaldehyde specificity of AKR1B10. Substitutions in the retinaldehyde cyclohexene ring also influence the specificity. These structural features should facilitate the design of specific inhibitors, with potential use in cancer and diabetes treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».