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Enregistrement W2009948113 · doi:10.1115/imece2012-88151

Microfluidic Characterization of Steam-Bitumen Interactions During Steam Assisted Gravity Drainage Operations

2012· article· en· W2009948113 sur OpenAlexafffund
Thomas de Haas, Hossein Fadeai, David Sinton

Notice bibliographique

RevueVolume 9: Micro- and Nano-Systems Engineering and Packaging, Parts A and B · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSuncor Energy Incorporated
Mots-clésSteam-assisted gravity drainagePetroleum engineeringAsphaltOil sandsSteam injectionEnvironmental scienceSteam drumGeologyWaste managementSuperheated steamBoiler (water heating)Materials scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In-situ recovery of heavy-oil and bitumen is used when reserves are too deep underground for conventional surface mining technologies. Steam assisted gravity drainage (SAGD) is process in which two horizontal wells, one vertically 5m above the other, are drilled into an oil-rich region. Steam is injected into the reservoir from the top well, and an oil steam-condensate mixture is pumped out the production well. The aim of this research is to physically model a section of oil sand in a SAGD operation. An array of micropillars fabricated into a glass microfluidic chip is used to represent the grains of sand. The chip was positioned vertically so that gravity plays a dominate role in drainage. Steam was pumped into the chip, reducing the viscosity of the oil and allowing oil and steam to flow under gravity to the outlet. The position of the steam front and the micro-scale interactions of the steam and oil were recorded over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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