Effect of Peptide Size on Antioxidant Properties of African Yam Bean Seed (Sphenostylis stenocarpa) Protein Hydrolysate Fractions
Notice bibliographique
Résumé
Enzymatic hydrolysate of African yam bean seed protein isolate was prepared by treatment with alcalase. The hydrolysate was further fractionated into peptide sizes of <1, 1-3, 3-5 and 5-10 kDa using membrane ultrafiltration. The protein hydrolysate (APH) and its membrane ultrafiltration fractions were assayed for in vitro antioxidant activities. The <1 kDa peptides exhibited significantly better (p < 0.05) ferric reducing power, diphenyl-1-picryhydradzyl (DPPH) and hydroxyl radical scavenging activities when compared to peptide fractions of higher molecular weights. The high activity of <1 kDa peptides in these antioxidant assay systems may be related to the high levels of total hydrophobic and aromatic amino acids. In comparison to glutathione (GSH), the APH and its membrane fractions had significantly higher (p < 0.05) ability to chelate metal ions. In contrast, GSH had significantly greater (p < 0.05) ferric reducing power and free radical scavenging activities than APH and its membrane fractions. The APH and its membrane fractions effectively inhibited lipid peroxidation, results that were concentration dependent. The activity of APH and its membrane fractions against linoleic acid oxidation was higher when compared to that of GSH but lower than that of butylated hydroxyl toluene (BHT). The results show potential use of APH and its membrane fractions as antioxidants in the management of oxidative stress-related metabolic disorders and in the prevention of lipid oxidation in food products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».