Targeting the ACE2 and Apelin Pathways Are Novel Therapies for Heart Failure: Opportunities and Challenges
Notice bibliographique
Résumé
Angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2)/Ang II/Ang 1-7 and the apelin/APJ are two important peptide systems which exert diverse effects on the cardiovascular system. ACE2 is a key negative regulator of the renin-angiotensin system (RAS) where it metabolizes angiotensin (Ang) II into Ang 1-7, an endogenous antagonist of Ang II. Both the prolonged activation of RAS and the loss of ACE2 can be detrimental as they lead to functional deterioration of the heart and progression of cardiac, renal, and vascular diseases. Recombinant human ACE2 in an animal model of ACE2 knockout mice lowers Ang II. These interactions neutralize the pressor and subpressor pathologic effects of Ang II by producing Ang 1-7 levels in vivo, that might be cardiovascular protective. ACE2 hydrolyzes apelin to Ang II and, therefore, is responsible for the degradation of both peptides. Apelin has emerged as a promising peptide biomarker of heart failure. The serum level of apelin in cardiovascular diseases tends to be decreased. Apelin is recognized as an imperative controller of systemic blood pressure and myocardium contractility. Dysregulation of the apelin/APJ system may be involved in the predisposition to cardiovascular diseases, and enhancing apelin action may have important therapeutic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».