Low resting heart rates are associated with new‐onset atrial fibrillation in patients with vascular disease: results of the <scp>ONTARGET</scp>/<scp>TRANSCEND</scp> studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elevated systolic blood pressure (SBP) and high resting heart rate (HR) are associated with cardiovascular end-points. Although the association between atrial fibrillation (AF) and SBP is well established, the relation between AF and HR remains unclear. METHODS: In patients from the ONTARGET and TRANSCEND studies with high cardiovascular disease risk (n = 27 064), new-onset AF was evaluated in relation to mean SBP, visit-to-visit variation in SBP (SBP-CV; i.e. SD/mean × 100%), mean HR and visit-to-visit variation in HR (HR-CV). RESULTS: Low mean HR (P < 0.0001) and high SBP (P = 0.0021) were associated with incident AF. High SBP-CV (P = 0.031) and HR-CV (P < 0.0001) were also associated with incident AF. After adjustment for confounders, SBP and SBP-CV were no longer significantly associated with AF. The detrimental effect of low HR was particularly evident in subjects who were not receiving treatment with beta-blockers (P = 0.014 for interaction between beta-blocker use and mean HR). In addition to low HR, high HR-CV and high SBP had additive effects on incident AF. CONCLUSIONS: Low mean HR (<60 beats min(-1) ) is independently associated with incident AF, and low HR-CV and high SBP further increase the incidence of new-onset AF in patients at high risk of cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».