Low resting heart rates are associated with new‐onset atrial fibrillation in patients with vascular disease: results of the <scp>ONTARGET</scp>/<scp>TRANSCEND</scp> studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elevated systolic blood pressure (SBP) and high resting heart rate (HR) are associated with cardiovascular end-points. Although the association between atrial fibrillation (AF) and SBP is well established, the relation between AF and HR remains unclear. METHODS: In patients from the ONTARGET and TRANSCEND studies with high cardiovascular disease risk (n = 27 064), new-onset AF was evaluated in relation to mean SBP, visit-to-visit variation in SBP (SBP-CV; i.e. SD/mean × 100%), mean HR and visit-to-visit variation in HR (HR-CV). RESULTS: Low mean HR (P < 0.0001) and high SBP (P = 0.0021) were associated with incident AF. High SBP-CV (P = 0.031) and HR-CV (P < 0.0001) were also associated with incident AF. After adjustment for confounders, SBP and SBP-CV were no longer significantly associated with AF. The detrimental effect of low HR was particularly evident in subjects who were not receiving treatment with beta-blockers (P = 0.014 for interaction between beta-blocker use and mean HR). In addition to low HR, high HR-CV and high SBP had additive effects on incident AF. CONCLUSIONS: Low mean HR (<60 beats min(-1) ) is independently associated with incident AF, and low HR-CV and high SBP further increase the incidence of new-onset AF in patients at high risk of cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».