At least some protist species are not ubiquitous
Notice bibliographique
Résumé
Body size is one of the main regulators of the ecological characteristics of living organisms, including their biogeography. The 'ubiquity hypothesis' for microorganisms states that they are widely distributed, if not cosmopolitan, due to their small size that allows passive dispersal, in contrast to large organisms that are limited by geographical barriers in their active dispersal. Such idea, summarized in the tenet 'Everything is everywhere, but the environment selects', has driven most of the research in biogeography for microscopic organisms in the last decades, spurring a debate on whether there are fundamental differences in the biogeography of small and large organisms or not (Fenchel & Finlay 2004; Foissner 2008; Hortal 2011). The strong focus on the ubiquity hypothesis may have been often abused to provide a rationale for otherwise descriptive work on the spatial distribution of microscopic organisms; nevertheless, such focus also provides a framework to understand the mechanisms originating and maintaining biodiversity in space. The reliability of the analyses on unknown and understudied organisms is improving, and Heger et al. (2013) is a splendid example on small unicellular eukaryotes of what should be done to overcome the major problems and ambiguities that heated the debate on the ubiquity hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».