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Enregistrement W2010169130 · doi:10.1111/mec.12507

At least some protist species are not ubiquitous

2013· letter· en· W2010169130 sur OpenAlexfundno aff
Diego Fontaneto, Joaquín Hortal

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHakai Institute
Mots-clésBiologyBiological dispersalBiogeographyProtistEcologyBiodiversityEvolutionary biologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Body size is one of the main regulators of the ecological characteristics of living organisms, including their biogeography. The 'ubiquity hypothesis' for microorganisms states that they are widely distributed, if not cosmopolitan, due to their small size that allows passive dispersal, in contrast to large organisms that are limited by geographical barriers in their active dispersal. Such idea, summarized in the tenet 'Everything is everywhere, but the environment selects', has driven most of the research in biogeography for microscopic organisms in the last decades, spurring a debate on whether there are fundamental differences in the biogeography of small and large organisms or not (Fenchel & Finlay 2004; Foissner 2008; Hortal 2011). The strong focus on the ubiquity hypothesis may have been often abused to provide a rationale for otherwise descriptive work on the spatial distribution of microscopic organisms; nevertheless, such focus also provides a framework to understand the mechanisms originating and maintaining biodiversity in space. The reliability of the analyses on unknown and understudied organisms is improving, and Heger et al. (2013) is a splendid example on small unicellular eukaryotes of what should be done to overcome the major problems and ambiguities that heated the debate on the ubiquity hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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