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Enregistrement W2010174640 · doi:10.1149/1.1859612

A Kinetic Study of the Oxygen Reduction Reaction at LaSrMnO[sub 3]-YSZ Composite Electrodes

2005· article· en· W2010174640 sur OpenAlexaff
Anne C. Co, Shen Xia, Viola Birss

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDielectric spectroscopyCyclic voltammetryTafel equationExchange current densityLanthanum manganiteElectrolyteYttria-stabilized zirconiaElectrochemistrySolid oxide fuel cellMaterials scienceLimiting currentCathodeChemistryOxideComposite numberDiffusionAnalytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryElectrodeCubic zirconiaComposite materialThermodynamicsPhysical chemistryCeramicMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary focus of this paper is on the establishment of reliable methods for the determination of the mechanism and kinetics of the oxygen reduction reaction (ORR) at solid oxide fuel cell cathodes consisting of lanthanum strontium manganite in a 50 vol % mixture with yttria-stabilized zirconia electrolyte (LSM-YSZ composite). Techniques used include half-cell cyclic voltammetry and electrochemical impedance spectroscopy (EIS) methods in a variable atmosphere at temperatures ranging from 600 to 900°C. The exchange current densities for the ORR, determined both from the low and high field cyclic voltammetry data and from the charge-transfer resistance from EIS data, are shown to agree closely, yielding an apparent activation energy of ca. 120 kJ/mol for the ORR at these composite cathodes. No evidence for diffusion-controlled reactions is seen under the conditions of our work. In this paper we also show the theoretically predicted impact of temperature on the Tafel slope, as well as on the potential range over which the low- and high-field approximations, are valid. © 2005 The Electrochemical Society. All rights reserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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