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Enregistrement W2010205091 · doi:10.1029/2005jb004136

Seafloor compliance imaging of marine gas hydrate deposits and cold vent structures

2008· article· en· W2010205091 sur OpenAlexaffabout
Eleanor C. Willoughby, Konstantin Latychev, R. N. Edwards, Katrin Schwalenberg, R. D. Hyndman

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of TorontoGeoscience BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeafloor spreadingClathrate hydrateGeologySeabedSubmarine pipelineCold seepShear modulusPetrologyMineralogyHydrateMethaneSeismologyOceanographyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seafloor compliance, the transfer function between pressure induced by surface gravity waves and the associated seafloor deformation, can address outstanding questions about the nature of seismic blank zones, identified as cold vents offshore Vancouver Island, near Ocean Drilling Program (ODP) Site 889 and the recent Integrated Ocean Drilling Program (IODP) Expedition 311. Despite extensive seismic studies, it is not known whether free gas or gas hydrate is primarily responsible for the seismic blanking, nor are the concentration and distribution of either component conclusively determined. Here we use the formation's shear modulus to distinguish between gas hydrate, which can strongly alter the shear modulus, and free gas, which cannot. The depth‐dependent gas hydrate distribution and pore‐space saturation are estimated from the frequency variation of seafloor compliance measurements sensitive to the formation's shear modulus. Compliance data are consistent with pervasive moderate hydrate concentration over a broad region and significantly higher cylindrical concentrations associated with the cold vents, perhaps as much as 9 × 106 m3 in the 400 m diameter Bullseye vent, in agreement with controlled‐source electromagnetic data. Compliance data can help distinguish between different models for the structure of such gas hydrate‐bearing cold vents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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