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Enregistrement W2010214987 · doi:10.1136/jnis.2010.003244.4

O-004 The pattern of leptomeningeal collaterals on CT angiography is a strong predictor of good functional outcome in stroke patients with intracranial large vessel occlusion

2010· article· en· W2010214987 sur OpenAlexaboutno aff
Fabrício Oliveira Lima, Karen L. Furie, Gustavo Sabino Silva, Michael H. Lev, Erica C. Camargo, Hakan Ay, Aneesh B. Singhal, Gordon J. Harris, Elkan F. Halpern, Walter J. Koroshetz, Wade S. Smith, Albert J. Yoo, Raul G. Nogueira

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Internal medicineModified Rankin ScaleCardiologyUnivariate analysisCollateral circulationMiddle cerebral arteryAtrial fibrillationAngiographyOcclusionInternal carotid arteryMultivariate analysisRadiologyIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and purpose The role of non-invasive methods in the evaluation of collateral circulation has yet to be defined. We hypothesized that a favorable pattern of leptomeningeal collaterals, as identified by CT angiography (CTA), correlates with improved outcomes. Methods Data from a prospective cohort study at two university based hospitals where CTA was systematically performed in the acute phase of ischemic stroke were analyzed. Patients with complete occlusion of the intracranial internal carotid artery and/or the middle cerebral artery (segments M1 or M2) were selected. Leptomeningeal collateral pattern was graded as a three category ordinal variable (less, equal or greater compared with the unaffected contralateral hemisphere). Univariate and multivariate analyses were performed in order to define the independent predictors of good outcome at 6 months (modified Rankin Score (mRS) ≤2). Results 196 patients were selected. Mean age was 69±17 years and median National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score was 13 (IQR 6–17). In the univariate analysis, age, baseline NIHSS, pre-stroke mRS, Alberta Stroke Programme Early CT Score, admission blood glucose, history of hypertension, coronary artery disease, congestive heart failure, atrial fibrillation, site of occlusion and collateral pattern were predictors of outcome. In the multivariate analysis, age (OR 0.95; 95% CI (0.93–0.98); p=0.001), baseline NIHSS (OR 0.75; 0.69–0.83; p<0.001), pre-stroke mRS (OR 0.41; 0.22–0.76; p=0.01), intravenous recombinant tissue plasminogen activator (OR 4.92; 1.83–13.25; p=0.01) and leptomeningeal collaterals (OR 1.93; 1.06–3.34; p=0.03) were identified as independent predictors of good outcome. Abstract O-004 Figure 1 Examples of robust and poor leptomeningeal collaterals. (A) Good leptomeningeal collaterals: 51-year-old male, initial National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) of 12, modified Rankin score at 6 months: 1. (B) Poor leptomeningeal collaterals: 47-year-old female, initial NIHSS of 13, modified Rankin score at 6 months: 6. Arrows point to the site of occlusion at the middle cerebral artery (MCA)–M1. The strength of leptomeningeal collaterals is estimated by the degree of distal reconstitution of the MCA vessels. Conclusion Consistent with angiographic studies, leptomeningeal collaterals on CTA are also a reliable marker for good outcome in acute ischemic stroke patients presenting with large vessel occlusion. The acquisition of this information does not require any extra time or processing and may greatly assist in the selection of patients who are potential candidates for endovascular treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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