Pharmacogenetics of Intravenous and Oral Busulfan in Hematopoietic Cell Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Kinetics-based dose targeting is often conducted in hematopoietic cell transplant (HCT) patients conditioned with intravenous (IV) or oral busulfan to lower rates of rejection, nonrelapse mortality, and relapse. Using the candidate gene approach, the authors evaluated whether busulfan clearance was associated with polymorphisms in the genes regulating the predominant metabolizing enzymes involved in busulfan conjugation, specifically glutathione S-transferase (GST) isoenzymes A1 (GSTA1) and M1 (GSTM1). Busulfan clearance was estimated after the morning dose on days 1, 2, and 3; each patient's average clearance was used for analyses. The average (± standard deviation) busulfan clearance was 3.2 ± 0.56 mL/min/kg in the separate population of 95 patients who received oral busulfan and 103 ± 24 ml/min/m(2) in the 57 patients who received IV busulfan. Oral busulfan clearance was associated with GSTA1 (P = .008) but not GSTM1 (P = .57) genotypes. However, among the GSTA1 haplotypes (ie, *A*A, *A*B, *B*B), there was significant overlap in the observed oral busulfan clearance and similar rates of achieving the target busulfan exposure. Clearance of IV busulfan was not associated with GSTA1 (P = .21) or GSTM1 (P = .99). These data suggest that personalizing either IV or oral busulfan dosing cannot be simplified on the basis of GSTA1 or GSTM1 genotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».