Economic evaluation of grocery store nets in cities – a model approach
Notice bibliographique
Résumé
The rapid transformation of the grocery business in cities from small to larger units during the last decades has resulted in grocery store nets with fewer nodes.Cost reductions as well as cost increases associated with the structural change are present, with a poorly understood net effect.Earlier research indicates that retail trade is subject to an increasing-returns illusion when increasing consumer participation in performing the service reduces the amount of service actually performed by the firm.This is still to a large extent an unexplored issue of utmost policy relevance.In this paper a total cost model will be presented that focuses on this research question.Its components, grocery prices in retailing and consumers transport cost functions, are estimated from empirical data and derived from a specific spatial structure respectively.Our conclusion is that the increasing returns are not an illusion but due to external costs somewhat exaggerated.The costs associated with the transport and time use by consumers are more than well compensated by the scale economies related to larger stores.When the transport network is severely congested, however, we have a situation closer to the scenario with an increasing-returns illusion.But we can clearly state that the structural change in grocery retailing is welfare enhancing when the capacity utilization in the transportation system is balanced.From a policy perspective the results of this study clearly suggest that issues regarding local service should be an integral part of strategic urban transport planning.With infrastructure and transportation systems that enable easy and affordable access with cars in the city, a significant number of people will find it optimal to use large stores for grocery shopping.Restrictive policies at the more detailed level, currently applied in many countries, will clearly be ineffective since they are counteracted by forces released by more strategic choices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».