MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2010341554 · doi:10.1158/1538-7445.cec13-a55

Abstract A55: Histone deacetylase inhibitors as differentiation agents in breast cancer cells

2013· article· en· W2010341554 sur OpenAlexaff
Houssam Ismail, Martine Bail, David Laperrière, Khalid Hilmi, Sylvie Mader

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGATA3FOXA1Trichostatin AHistone deacetylaseCancer researchBreast cancerHistone deacetylase inhibitorTamoxifenEstrogen receptorTranscription factorEstrogen receptor alphaBiologyCorepressorCancerEndocrinologyInternal medicineHistoneMedicineNuclear receptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract FOXA1 and GATA3 are two luminal lineage transcription factors that form a cross-regulatory transcriptional network that controls the morphogenesis of the mammary gland and regulates estrogen receptor (ER) signaling. Approximately two thirds of breast tumors overexpress ER at the time of diagnosis. Antiestrogen therapy has been effective in blocking the proliferative effects of ER, but unfortunately a significant proportion of patients will relapse due to resistance. Histone deacetylase inhibitors (HDACis) have been shown to suppress ER expression in ER+ breast cancer cells and are currently being tested in clinical trials in combination with antiestrogens for treatment of ER+ breast tumors. Here, we report that the HDACi Trichostatin A (TSA) abrogates the expression of FOXA1 and GATA3, as well as that of ER in MCF-7 breast cancer cells. Using gene expression microarrays, we observed that several markers of lactogenic differentiation including the cholesterol biosynthesis pathway were induced by TSA treatment. Moreover, expression of ER, FOXA1 and GATA3 is reduced during lactation in the mouse mammary gland. Finally, overexpression of GATA3 in MCF-7 cells reduced the TSA-mediated induction of lactogenic markers, suggesting that GATA3 may act as a repressor of lactogenic differentiation. Altogether, our studies suggest that HDACi treatment partially mimics differentiation events taking place in ER+ cells during lactogenesis. Future experiments will examine the mechanisms and clinical relevance of the differentiation properties of HDACis. Citation Format: Houssam Ismail, Martine Bail, David Laperrière, Khalid Hilmi, Sylvie Mader. Histone deacetylase inhibitors as differentiation agents in breast cancer cells. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Chromatin and Epigenetics in Cancer; Jun 19-22, 2013; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(13 Suppl):Abstract nr A55.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetEpigenetics and DNA Methylation→Travaux en français237 207→