Enhanced Production of Monomeric Interferon-β by CHO Cells through the Control of Culture Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The enhancement of recombinant protein expression of a transfected cell line is essential for the development of an efficient large-scale bioprocess. The effect of various media additives and temperature conditions were studied in an attempt to optimize protein production, stability, and protein glycosylation from a Chinese hamster ovary (CHO) cell line producing human beta-interferon (Hu-beta-IFN). We observed a decrease in the ELISA response of the glycoprotein in the later stages of batch cultures, which was attributed to molecular aggregation. Cells were subjected to various concentrations of glycerol, dimethyl sulfoxide (DMSO), and sodium butyrate (NaBu) in a variety of culture systems and conditions. The addition of both NaBu and DMSO resulted in higher specific productivities but reduced growth rates that resulted in a net reduction of interferon produced. Glycerol appeared to stabilize the secreted beta-IFN, resulting in reduced aggregation, despite a decrease in cell growth rate. Glycosylation analysis of isolated beta-IFN showed a time-dependent decrease in sialylation in batch culture that was ameliorated by the presence of glycerol. Low-temperature conditions (30 degrees C) had the greatest effect on productivity with a significant increase in beta-IFN titer as well as a reduction in the degree of molecular aggregation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».