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Enregistrement W2010399667 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-07-4879

The Type 1 Insulin-Like Growth Factor Receptor Pathway

2008· review· en· W2010399667 sur OpenAlexaff
Meenali Chitnis, J.S.P. Yuen, Andrew Protheroe, Michaël Pollak, Valentine M. Macaulay

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCancer Research UKWellcome Trust
Mots-clésInsulin-like growth factor 1 receptorInsulin receptorInsulin-like growth factorReceptor tyrosine kinaseMedicineTargeted therapyTyrosine kinaseInsulin-Like Growth Factor ReceptorReceptorSignal transductionCancerPharmacologyCancer researchInsulinBiologyInsulin resistanceGrowth factorInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research conducted over the past two decades has shown the importance of the type 1 insulin-like growth factor receptor (IGF1R) in tumorigenesis, metastasis, and resistance to existing forms of cancer therapy. The IGF1R itself has only recently been accepted as a credible treatment target, however, perhaps reflecting the potential problems for drug design posed by normal tissue IGF1R expression, and close homology with the insulin receptor. Currently approximately 12 anti-IGF1R therapeutics are undergoing clinical evaluation, including blocking antibodies and tyrosine kinase inhibitors. This review will summarize the principal signaling pathways activated by IGF1R and the preclinical data that validated this receptor as a treatment target. We will review clinical progress in the testing of IGF1R inhibitory drug candidates, the relative benefits and potential toxicities of coinhibition of the insulin receptor, and the rationale for combining IGF1R blockade with other cancer treatments. An understanding of IGF1R signaling is important because it will guide the incorporation of appropriate molecular markers into clinical trial design. This will be key to the identification of patients most likely to benefit, and so will influence the ability of IGF1R inhibition to make the transition from experimental intervention to clinical therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,389
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations447
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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