MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2010419836 · doi:10.1088/1742-6596/555/1/012081

Turbulence characteristics in a free wake of an actuator disk: comparisons between a rotating and a non-rotating actuator disk in uniform inflow

2014· article· en· W2010419836 sur OpenAlexafffund
Hugo Olivares-Espinosa, S-P Breton, C. Masson, Louis Dufresne

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaCanada Research Chairs
Mots-clésWakeInflowTurbulenceTurbineMechanicsRotor (electric)PhysicsAirfoilDetached eddy simulationWind tunnelActuatorAerospace engineeringComputational fluid dynamicsMarine engineeringEngineeringReynolds-averaged Navier–Stokes equationsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An Actuator Disk (AD) model is implemented in the CFD platform OpenFOAM® with the purpose of studying the characteristics of the turbulent flow in the wake of the rotor of a horizontal-axis wind turbine. This AD model is based on the blade-element theory and it employs airfoil data to calculate the distribution of forces over the disk of a conceptual 5 MW offshore wind turbine. A uniform, non-turbulent flow is used as inflow so the turbulence is only produced in the wake of the AD. Computations are performed using Large-Eddy Simulations (LES) to capture the unsteady fluctuations in the flow. Additionally, a classic Smagorinsky Sub-Grid Scale (SGS) technique is employed to model the unfiltered motions. This new AD implementation makes use of a control system to adjust the rotational velocity of the rotor (below rated power) to the local conditions of the wind flow. The preliminary results show that the wake characteristics are influenced by the force distribution on the disk when compared to the wake produced by a uniformly loaded AD. Also, we observe that the simulated rotor reacts correctly to the introduction of the control system, although operating below the optimal power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics Conference SeriesMême sujetWind Energy Research and DevelopmentTravaux en français237 207