SU‐EE‐A1‐02: In Vivo Dosimetry for HDR Brachytherapy Using a Scintillating Fiber Dosimeter
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The goal was to develop a scintillating fiber dosimeter and verify its suitability in assessing the dose deposited during brachytherapy HDR treatments. As a first step toward in vivo dosimetry, it has been decided to conduct a full process, from planning to treatment, using a prostate phantom. Method and Materials: The scintillating fiber dosimetry system is composed of a RGB photodiode (MCS3AT) detecting light emitted from a scintillator (BCF‐60) coupled to a plastic optical fiber. Fiber is aligned on the photodiode, and its output is then amplified and acquired through a National Instruments acquisition card. Signal processing, including Cerenkov and fluorescence light subtraction, is done and dose deposited during treatment is obtained through integration. A prostate phantom (CIRS ♯053) has been used to conduct the study. An ultrasound‐guided catheter insertion procedure was performed by a radiation oncologist at our institution. A total of 13 catheters were inserted, one of those being used for the dosimeter. Following a CT scan, the prostate and urethra were contoured and treatment planning was performed according to our prostate clinical protocol on a PLATO workstation (Nucletron BV, Netherlands). The plan was delivered using a microSelectron V2 192Ir afterloader. Results: We measured dose rate as function of time. It varies with distance between the dosimeter and the dwell‐positions. Dose rate integration, once the contamination component is subtracted, determines the total dose deposited during treatment. Measurements were within 2% of the dose predicted by the planning system. Conclusion: Scintillating fiber dosimeter provides an accurate method to assess dose deposited to targets and organs at risk during HDR brachytherapy. Dose rates measured allow QA of treatment delivery for each catheter and total delivered dose. Measurements have been done in a prostate phantom, but there is a potential for a variety of clinical sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».