Robust Control of an HVAC System via a Super-Twisting Sliding Mode Technique
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents design and implementation of a super twisting sliding mode control for superheat temperature and evaporating temperature of refrigerant fluid in an evaporator of HVAC (Heating-Ventilation and Air Conditioning)-Refrigeration system. Based on a nonlinear model of the evaporator two control approaches are presented. The first approach is based on a Multi-Input Multi Output (MIMO) system in which there are two control inputs; inlet mass flow and outlet mass flow rate, and the outputs are the length of two phase flow and evaporating temperature of refrigerant. The second approach considers the system as a Single input single output (SISO) one, and by using inlet mass flow, superheat temperature is controlled. In the first approach, by implementing a feedback linearization method the two control inputs are decoupled. By decoupling the effects of both inputs, the two state variables of system are controlled separately and effectively. By applying sliding mode control robustness against the disturbances and uncertainties is guaranteed. Super-twisting algorithm is applied as a remedy for chattering problem in classical sliding mode control and achieving finite time convergence. Controller and model of systems are simulated using MATLAB and Simulink. The results of simulations show the effectiveness of designed controller in presence of uncertainties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».