Histone deacetylase 1 and 2 differentially regulate apoptosis by opposing effects on extracellular signal-regulated kinase 1/2
Notice bibliographique
Résumé
Histone deacetylases (HDACs) are epigenetic regulators that are important for the control of various pathophysiological events. We found that HDAC inhibitors completely abolished transforming growth factor-β1 (TGF-β1)-induced apoptosis in AML-12 and primary mouse hepatocytes. Expression of a dominant-negative mutant of HDAC1 or downregulation of HDAC1 by RNAi both suppressed TGF-β1-induced apoptosis. In addition, overexpression of HDAC1 enhanced TGF-β1-induced apoptosis, and the rescue of HDAC1 expression in HDAC1 RNAi cells restored the apoptotic response of cells to TGF-β1. These data indicate that HDAC1 functions as a proapoptotic factor in TGF-β1-induced apoptosis. In contrast, downregulation of HDAC2 by RNAi increased spontaneous apoptosis and markedly enhanced TGF-β1-induced apoptosis, suggesting that HDAC2 has a reciprocal role in controlling cell survival. Furthermore, inhibition of extracellular signal-regulated kinase 1/2 (ERK1/2) by MEK1 inhibitor PD98059 or expression of a kinase-dead mutant of MEK1 restored the apoptotic response to TGF-β1 in HDAC1 RNAi cells. Strikingly, HDAC2 RNAi caused an inhibition of ERK1/2, and the spontaneous apoptosis can be abolished by reactivation of ERK1/2. Taken together, our data demonstrate that HDAC1 and 2 reciprocally affect cell viability by differential regulation of ERK1/2; these observations provide insight into the roles and potential mechanisms of HDAC1 and 2 in apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».