Ten years of adaptive community-governed conservation: evaluating biodiversity protection and poverty alleviation in a West African hippopotamus reserve
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Community-based natural resource management has been accused of failing on social, economic or ecological grounds. Balanced assessments are rare, however, particularly in West Africa. This paper examines the first 10 years of Ghana's Wechiau Community Hippo Sanctuary using an evaluation framework that considers socioeconomic and ecological outcomes, as well as resilience mechanisms. Building upon traditional taboos against the killing of hippopotami, this initiative has attempted to conserve an imperilled large mammal, protect biodiversity and alleviate abject poverty amidst a bush meat crisis and complex ethnic diversity. Findings show that the Sanctuary has improved local livelihoods by spurring economic diversification and infrastructure development rates 2–8 times higher than in surrounding communities. Simultaneously, threats to biodiversity have subsided, hippopotamus numbers have remained stable and the Sanctuary's riparian habitats now harbour more bird species than comparable areas nearby. Improved social capital, true empowerment, an equitable distribution of benefits, ecological awareness among children and support for the Sanctuary, even amongst community members who were disadvantaged by its creation, speak to good long-term prospects. Risks remain, some of which are beyond the community's control, but evidence of socioecological resilience suggests that capacity exists to buffer risks and foster sustainability. Lessons learnt at Wechiau translate into recommendations for the planning, implementation and evaluation of future community-based conservation initiatives, including greater interdisciplinary integration and the use of adaptive co-management approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».