Ten years of adaptive community-governed conservation: evaluating biodiversity protection and poverty alleviation in a West African hippopotamus reserve
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Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Community-based natural resource management has been accused of failing on social, economic or ecological grounds. Balanced assessments are rare, however, particularly in West Africa. This paper examines the first 10 years of Ghana's Wechiau Community Hippo Sanctuary using an evaluation framework that considers socioeconomic and ecological outcomes, as well as resilience mechanisms. Building upon traditional taboos against the killing of hippopotami, this initiative has attempted to conserve an imperilled large mammal, protect biodiversity and alleviate abject poverty amidst a bush meat crisis and complex ethnic diversity. Findings show that the Sanctuary has improved local livelihoods by spurring economic diversification and infrastructure development rates 2–8 times higher than in surrounding communities. Simultaneously, threats to biodiversity have subsided, hippopotamus numbers have remained stable and the Sanctuary's riparian habitats now harbour more bird species than comparable areas nearby. Improved social capital, true empowerment, an equitable distribution of benefits, ecological awareness among children and support for the Sanctuary, even amongst community members who were disadvantaged by its creation, speak to good long-term prospects. Risks remain, some of which are beyond the community's control, but evidence of socioecological resilience suggests that capacity exists to buffer risks and foster sustainability. Lessons learnt at Wechiau translate into recommendations for the planning, implementation and evaluation of future community-based conservation initiatives, including greater interdisciplinary integration and the use of adaptive co-management approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle