Benthic diatom communities in streams from zinc mining areas in continental (Canada) and Mediterranean climates (Portugal)
Notice bibliographique
Résumé
This study compares regional differences in benthic diatom communities exposed to similar stresses in Canada and Portugal. Diatoms were sampled in the Água Forte Stream, Aljustrel (SW Portugal) and in the Little River, New Brunswick (SE Canada), both streams surround the respective zinc mine and are subject to similar metal (e.g. Cd, Cu, Fe, Zn) and acidic (Água Forte pH = 1.9–2.9 vs. Little River pH = 2.2–5.5) stresses. In this kind of extreme environment, diatoms are frequently the main algae group in the streams, widely used as bioindicators. Diatom communities in the Água Forte Stream were dominated mostly by Pinnularia aljustrelica and Eunotia exigua (5% teratological forms), whereas communities in the Little River were more diverse (e.g. Achnanthidium minutissimum, Nitzschia palea, Eunotia sp.). Shannon-Wiener Index (H′) and percentage of taxa relative abundance were used to characterize the diversity and species composition of the diatom communities. Using canonical correspondence analysis (CCA), it was found that regional variation in acceptable in-stream concentrations of metals, conductivity and pH were the primary drivers of benthic diatom community. Mine remediation to decrease metal concentrations and increase pH in streams will increase diatom diversity even in highly impacted streams such as Água Forte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».