Gene transfer: potential to enhance the genome of Atlantic salmon for aquaculture
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the past 20 years we have generated stable lines of transgenic Atlantic salmon possessing either antifreeze protein (AFP) genes or a salmon growth hormone (GH) gene construct. The AFP gene transfer studies were initiated in 1982. The AFP transgene integrated into salmon genomic DNA and AFP has been found in the blood of all 5 generations to date. However, AFP levels are low and a means to raise these levels needs to be developed. Our GH gene transfer studies were initiated in 1989. Evidence to date indicates that a single copy of the GH transgene integrated into chromosomal DNA and has been passed down in Mendelian fashion, along with its rapid growth phenotype, over 6 generations. Laboratory studies indicate that our GH transgene enhances growth rates with Atlantic salmon reaching market size (4–6 kg) a year earlier than non-transgenics cultured commercially in Atlantic Canada. This GH gene transfer technology was patented and licensed to Aqua Bounty Farms Inc., and the transgenic salmon are currently under review by various government regulatory authorities in the USA and Canada for use in commercial aquaculture ventures. Our experience with the regulatory authorities, the industry and the press indicates that the successful introduction of transgenic salmon into the aquaculture industry involves issues concerning not only science but also food safety, environmental safety, animal welfare and consumer acceptance. This communication centres on our experience with Atlantic salmon and outlines our plans and progress towards demonstrating the safety of transgenic fish to the consumer and to the environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle