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Enregistrement W2010542545 · doi:10.1159/000136310

Potentiation between Pentagastrin and Histamine in Stimulation of Secretion from Totally Isolated ex vivo Canine Stomach

2008· article· en· W2010542545 sur OpenAlexaff
K. Kowalewski, A. Kolodej

Notice bibliographique

RevuePharmacology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPentagastrinHistamineLong-term potentiationStomachInternal medicinePerfusionEndocrinologyEx vivoStimulationIn vivoBiologyGastric acidChemistryMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Totally isolated canine stomachs, perfused with homologous blood, were used for the study of potentiation between pentagastrin and histamine. These stimulants were infused into the gastric arterial system separately, or combined. Gastric secretion and perfusion blood were sampled every 30 min for biochemical analyses Combination of pentagastrin plus histamine gave significantly higher outputs of HCl than could be accounted for on the basis of summation of stimulatory effects. True potentiation, with regard to gastric juice volume and HCl output, occurred when two stimuli were infused simultaneously. Gastric hypersecretion of H+ was associated with increased O<sub>2</sub>–consumption by the stomach and by the alteration of the physiological relationship between the pH of arterial and venous blood sampled from gastric vessels. It was concluded that the totally isolated canine ex vivo stomach, perfused with homologous blood, is a suitable experimental preparation for the study of potentiation effects between two humoral gastric secretagogues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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