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Enregistrement W2010582258 · doi:10.5539/ep.v4n2p24

Influence of Habitat Pollution on Organophosphate Esters and Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Cicadas

2015· article· en· W2010582258 sur OpenAlexvenueno aff
Haruki Shimazu

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Pollution · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKindai University
Mots-clésOrganophosphateEnvironmental chemistryPollutantSoil waterEcotoxicologyPollutionContaminationChemistryPesticideEnvironmental scienceEcologySoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study examines the concentration levels of seven organophosphate esters (OPEs) and nine polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in cicadas and the influence factors of their habitats on the contamination of cicadas. Adult cicadas, nymphal exoskeletons, soils, and saps were sampled in Japan. The total concentrations of seven OPEs and nine PAHs for the adult cicadas ranged from 107 to 8940 ng/g-dw and from 58.9 to 1580 ng/g-dw, respectively. Some OPEs and PAHs were detected in heads, thoraxes, and abdomens of the adult cicadas. The concentrations were higher in the heads than in the other parts. The relationship between OPEs and PAHs in soils and those in cicadas was considerably positive. For some OPEs and PAHs, the concentrations in the saps tend to be higher as those in the cicadas increase. These tendencies indicate that cicadas intake OPEs and PAHs from soils and saps contaminated with these pollutants. The concentrations of OPEs and PAHs tend to increase with those in the atmospheric depositions. This probably shows that OPEs and PAHs in atmospheric depositions pollute soils, and cicadas intake the pollutants from the contaminated soils and saps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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