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Enregistrement W2010603109 · doi:10.1371/journal.ppat.1003539

SIGIRR, a Negative Regulator of TLR/IL-1R Signalling Promotes Microbiota Dependent Resistance to Colonization by Enteric Bacterial Pathogens

2013· article· en· W2010603109 sur OpenAlexafffund
Ho Pan Sham, Emily Yi Shan Yu, Muhammet F. Gülen, Ganive Bhinder, Martin Ståhl, Justin M. Chan, Lara Brewster, Vijay Morampudi, Deanna L. Gibson, Michael R. Hughes, Kelly M. McNagny, Xiaoxia Li, Bruce A. Vallance

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchCH.I.L.D. FoundationChild and Family Research InstituteCrohn's and Colitis Foundation of CanadaUniversity of British ColumbiaCanadian Association of GastroenterologyCrohn's and Colitis Foundation
Mots-clésCitrobacter rodentiumBiologyInnate immune systemMicrobiologyColonisation resistancePathogenSalmonellaImmunologyImmune systemBacteriaColonization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enteric bacterial pathogens such as enterohemorrhagic E. coli (EHEC) and Salmonella Typhimurium target the intestinal epithelial cells (IEC) lining the mammalian gastrointestinal tract. Despite expressing innate Toll-like receptors (TLRs), IEC are innately hypo-responsive to most bacterial products. This is thought to prevent maladaptive inflammatory responses against commensal bacteria, but it also limits antimicrobial responses by IEC to invading bacterial pathogens, potentially increasing host susceptibility to infection. One reason for the innate hypo-responsiveness of IEC is their expression of Single Ig IL-1 Related Receptor (SIGIRR), a negative regulator of interleukin (IL)-1 and TLR signaling. To address whether SIGIRR expression and the innate hypo-responsiveness of IEC impacts on enteric host defense, Sigirr deficient (-/-) mice were infected with the EHEC related pathogen Citrobacter rodentium. Sigirr -/- mice responded with accelerated IEC proliferation and strong pro-inflammatory and antimicrobial responses but surprisingly, Sigirr -/- mice proved dramatically more susceptible to infection than wildtype mice. Through haematopoietic transplantation studies, it was determined that SIGIRR expression by non-haematopoietic cells (putative IEC) regulated these responses. Moreover, the exaggerated responses were found to be primarily dependent on IL-1R signaling. Whilst exploring the basis for their susceptibility, Sigirr -/- mice were found to be unusually susceptible to intestinal Salmonella Typhimurium colonization, developing enterocolitis without the typical requirement for antibiotic based removal of competing commensal microbes. Strikingly, the exaggerated antimicrobial responses seen in Sigirr -/- mice were found to cause a rapid and dramatic loss of commensal microbes from the infected intestine. This depletion appears to reduce the ability of the microbiota to compete for space and nutrients (colonization resistance) with the invading pathogens, leaving the intestine highly susceptible to pathogen colonization. Thus, SIGIRR expression by IEC reflects a strategy that sacrifices maximal innate responsiveness by IEC in order to promote commensal microbe based colonization resistance against bacterial pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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