Decreased live births in women with systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Multiple disease-related factors may limit the number of children born to women with systemic lupus erythematosus (SLE). We calculated live births in women with SLE and compared this with general population rates. METHODS: We studied women with SLE from a subset of centers participating in the Systemic Lupus International Collaborating Clinics Prospective Inception Cohort Study of SLE. Women diagnosed as having SLE before age 50 years were included. Using age, calendar-period, and country-specific general population birth rates, we calculated the standardized incidence ratio (SIR) of observed to expected live births. We also performed a multivariate analysis with the SIR as the dependent variable to explore potential predictors of live births. RESULTS: A total of 339 women with SLE were studied. The number of live births over the interval (n = 313) was substantially below that which would be expected (n = 479; SIR 0.65, 95% confidence interval [95% CI] 0.58-0.73). In the multivariate analyses, black race/ethnicity (SIR 1.47, 95% CI 1.08-2.00) and being married or living common-law (SIR 2.04, 95% CI 1.52-2.74) were associated with increased live births (relative to what would be expected). There were trends for fewer live births in women exposed to cyclophosphamide (SIR 0.88, 95% CI 0.56-1.38) and in those with high disease activity (mean SLE Disease Activity Index 2000 update score ≥5; SIR 0.82, 95% CI 0.54-1.25). CONCLUSION: Overall, we found that women with SLE have fewer live births compared with the general population. Marital status, race/ethnicity, and possibly clinical factors may mediate this effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».