Influence that interannual variations in Siberian river discharge have on redistribution of freshwater fluxes in Arctic Ocean and North Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
A numerical simulation with a coupled sea-ice model of the Arctic and North Atlantic oceans is used to study the influence that the interannual variations in the Siberian river discharge have on the distribution and propagation of freshwater in this region. In numerical experiments we compared simulations with the use of observational data on the discharge of the most significant Siberian rivers (Ob, Yenisei, and Lena) against the results of climatic seasonally average variations of their discharges. This comparison showed that the interannual variations may have significant consequences despite their smallness when compared with oceanic-scale water transport. These consequences include (1) the intensification of either cyclonic or anticyclonic components of motion of the subsurface Arctic Ocean waters and, as a result, the redistribution of freshwater fluxes from Arctic regions between the Fram Strait and the straits of the Canadian Archipelago. A change in the store of fresh Arctic Ocean waters due to interannual variations in the Ob, Yenisei, and Lena discharges is approximately ±400 km 3 , whereas the volume of water redirected in this regard, which forms a link between some straits, reaches 15 thousand km 3 . On the other hand, (2) insignificant changes in the propagation direction of freshwaters are multiply enhanced in the process of their motion in the North Atlantic as part of the subpolar gyre because of their smaller or larger involvement in the processes of vertical mixing. As a result of this, anomalies of freshwater develop considerably far from the river mouths, like in the region of the Azores islands, and are 5–6 times larger than the maximum values of the accumulated variability volumes of the river discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».