MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2010629543 · doi:10.1371/journal.ppat.1004593

DNA Is an Antimicrobial Component of Neutrophil Extracellular Traps

2015· article· en· W2010629543 sur OpenAlexafffund
Tyler William Ralph Halverson, Mike Wilton, Karen Poon, Björn Petri, Shawn Lewenza

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCystic Fibrosis Canada
Mots-clésNeutrophil extracellular trapsAntimicrobialDNAMicrobiologyCell biologyBiologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neutrophil extracellular traps (NETs) comprise an ejected lattice of chromatin enmeshed with granular and nuclear proteins that are capable of capturing and killing microbial invaders. Although widely employed to combat infection, the antimicrobial mechanism of NETs remains enigmatic. Efforts to elucidate the bactericidal component of NETs have focused on the role of NET-bound proteins including histones, calprotectin and cathepsin G protease; however, exogenous and microbial derived deoxyribonuclease (DNase) remains the most potent inhibitor of NET function. DNA possesses a rapid bactericidal activity due to its ability to sequester surface bound cations, disrupt membrane integrity and lyse bacterial cells. Here we demonstrate that direct contact and the phosphodiester backbone are required for the cation chelating, antimicrobial property of DNA. By treating NETs with excess cations or phosphatase enzyme, the antimicrobial activity of NETs is neutralized, but NET structure, including the localization and function of NET-bound proteins, is maintained. Using intravital microscopy, we visualized NET-like structures in the skin of a mouse during infection with Pseudomonas aeruginosa. Relative to other bacteria, P. aeruginosa is a weak inducer of NETosis and is more resistant to NETs. During NET exposure, we demonstrate that P. aeruginosa responds by inducing the expression of surface modifications to defend against DNA-induced membrane destabilization and NET-mediated killing. Further, we show induction of this bacterial response to NETs is largely due to the bacterial detection of DNA. Therefore, we conclude that the DNA backbone contributes both to the antibacterial nature of NETs and as a signal perceived by microbes to elicit host-resistance strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations248
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS PathogensMême sujetNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative MechanismsTravaux en français237 207