MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2010664977 · doi:10.1093/molbev/msp193

A Broadscale Phylogenetic Analysis of Group II Intron RNAs and Intron-Encoded Reverse Transcriptases

2009· article· en· W2010664977 sur OpenAlexafffund
David M. Simon, Scot A. Kelchner, Steven Zimmerly

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology and Evolution · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesWestern Canada Research GridIdaho State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésBiologyIntronPhylogenetic treeGroup II intronGeneticsGroup I catalytic intronPhylogeneticsRNA splicingRibozymeRNAEvolutionary biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Group II introns are self-splicing RNAs that are frequently assumed to be the ancestors of spliceosomal introns. They are widely distributed in bacteria and are also found in organelles of plants, fungi, and protists. In this study, we present a broadscale phylogenetic analysis of group II introns using sequence data from both the conserved RNA structure and the intron-encoded reverse transcriptase (RT). Two similar phylogenies are estimated for the RT open reading frame (ORF), based on either amino acid or nucleotide sequence, whereas one phylogeny is produced for the RNA. In making these estimates, we confronted nearly all the classic challenges to phylogenetic inference, including positional saturation, base composition heterogeneity, short internodes with low support, and sensitivity to taxon sampling. Although the major lineages are well-defined, robust resolution of topology is not possible between these lineages. The approximately unbiased (AU) and Shimodaira-Hasegawa topology tests indicated that the RT ORF and RNA ribozyme data sets are in significant conflict under a variety of models, revealing the possibility of imperfect coevolution between group II introns and their intron-encoded ORFs. The high level of sequence divergence, large timescale, and limited number of alignable characters in our study are representative of many RTs and group I introns, and our results suggest that phylogenetic analyses of any of these sequences could suffer from the same sources of error and instability identified in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Biology and EvolutionMême sujetRNA and protein synthesis mechanismsTravaux en français237 207