Shock initiation of powder mixtures of aluminum with dense metal oxides
Notice bibliographique
Résumé
Strong and dense structural reactive materials may be produced by mixing aluminum powders with heavy metal-oxide powders (such as Bi2O3, PbO, Pb3O4, I2O5, etc.). The addition of certain additives to such mixtures, such as V2O5 and B2O3, can lower the softening point of the oxide mixture below the melting point of aluminum. This could lead to the fabrication of dense and nonporous aluminum-metal oxide structural materials. The shock sensitivity of aluminum-metal oxide mixtures was investigated in this work. The minimum shock initiating pressure was obtained for various porous and non-porous aluminum-metal oxide mixtures using the shock recovery technique. Since most reactions of Al in metal oxide mixtures produce little pressure and material velocity changes but large increases in temperatures, thermocouples were used to observe the bulk reaction onset, which relates to the overall reaction rate, in those mixtures. The mixtures tested were found to be very sensitive to shock initiation and their reaction rates were found to be very fast, compared to other types of reactive powder mixtures. Finally, the addition V2O5 and B2O3 additives or the addition of liquid heptane (to fill the pores) did not significantly lower the sensitivity or reaction rates of the mixtures investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».