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Enregistrement W2010708618 · doi:10.1021/jf000881t

Improved Storage Stability of Model Infant Formula by Whey Peptides Fractions

2001· article· en· W2010708618 sur OpenAlexaff
Nathalie Lajoie, Sylvie F. Gauthier, Yves Pouliot

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreamingHydrolysateChemistryCarrageenanHydrolysisChromatographyUltrafiltration (renal)Infant formulaWhey protein isolateWhey proteinFood scienceEmulsionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the shelf-life stability (6 months) of model infant formula with whey protein hydrolysates or peptidic fractions as carrageenan replacers. Whey protein hydrolysates were prepared with trypsin and followed by ultrafiltration of the hydrolyzed mixture, and peptidic fractions were isolated from the ultrafiltered tryptic hydrolysate by anion- or cation-exchange chromatography. The stability of the model infant formula was evaluated using a stratification method based on fat content differences between the top and bottom strata of the samples. With protein hydrolysate-based formulations, the creaming rate of the fat in the product was slightly higher than in the standard formulation (with carrageenan), which is indicative of lower storage stability. The addition of cationic fractions to model infant formula also resulted in lower product stability, whereas the fat creaming rate was retarded in anionic fraction based formulations. The physicochemical characteristics of certain peptides combined with the reported high emulsifying properties of peptidic sequences found within these fractions may account for their ability to act as carrageenan replacers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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