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Enregistrement W2010746038 · doi:10.1073/pnas.1305464110

Metalloproteases meprin α and meprin β are C- and N-procollagen proteinases important for collagen assembly and tensile strength

2013· article· en· W2010746038 sur OpenAlexaff
Claudia Broder, Philipp Arnold, Sandrine Vadon‐Le Goff, Moritz A. Konerding, Kerstin Bahr, Stefan Müller, Christopher M. Overall, Judith Bond, Tomáš Koudelka, Andreas Tholey, David Hulmes, Catherine Moali, Christoph Becker‐Pauly

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcollagen peptidaseType I collagenConnective tissueCollagen, type I, alpha 1ChemistryMetalloproteinaseFibrilExtracellular matrixMatrix metalloproteinaseBiochemistryCell biologyProtein precursorMolecular biologyBiologyEnzymeEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Type I fibrillar collagen is the most abundant protein in the human body, crucial for the formation and strength of bones, skin, and tendon. Proteolytic enzymes are essential for initiation of the assembly of collagen fibrils by cleaving off the propeptides. We report that Mep1a(-/-) and Mep1b(-/-) mice revealed lower amounts of mature collagen I compared with WT mice and exhibited significantly reduced collagen deposition in skin, along with markedly decreased tissue tensile strength. While exploring the mechanism of this phenotype, we found that cleavage of full-length human procollagen I heterotrimers by either meprin α or meprin β led to the generation of mature collagen molecules that spontaneously assembled into collagen fibrils. Thus, meprin α and meprin β are unique in their ability to process and release both C- and N-propeptides from type I procollagen in vitro and in vivo and contribute to the integrity of connective tissue in skin, with consequent implications for inherited connective tissue disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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