Women managers in the United Arab Emirates: successful careers or what?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to explore the career success of women in the United Arab Emirates (UAE). The paper examines the interplay of some of the macro-national and meso-organizational factors in explaining the micro-individual experiences of career success. Design/methodology/approach – The paper draws on in-depth interviews with 26 women managers in large private organizations in the UAE to explore whether they experienced their careers as successful or not and the measures they used to operationalize their career success. Findings – The findings presented in the paper support the use of a multi-level research design to capture the complexity of women's experience of career success. The findings illustrate how local cultural values, societal expectations, and organizational attitudinal and structural factors influence the experiences and the conceptualizations of career success of women in this research context. Originality/value – The originality of the paper is threefold. First, the value added of this research lies in exploring whether the women experienced career success or not and the reasons underscoring their experiences, before looking into how they measured that success. Second, the originality of the paper lies in adapting a relational multi-level framework that is commonly used in diversity management studies, to capture the multiple factors that impact the experiences and operationalization of career success of women. Third, the paper contributes to the limited research on the career experience of women in the UAE and the Arab Middle East in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».