CAN JUVENILE HORMONE RESEARCH HELP REJUVENATE INTEGRATED PEST MANAGEMENT?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the 1960s, the prediction that synthetic juvenile hormones (JHs) and their analogs would form the basis of a new generation of insecticides with enhanced target specificity greatly stimulated research on this hormone. Although JH-based insecticides were found to be effective against certain groups of insect pests, their shortcomings soon became apparent; however, current JH research provides new opportunities and ideas for the development of innovative integrated pest management (IPM) tools and strategies aimed at disrupting JH functions. Interfering with JH endocrinology requires that we either artificially increase JH titers at stages of development when titers are normally low or artificially reduce JH titers at stages of development when titers are normally high. Our discussion is organized around these two conceptual approaches and covers such areas as ( i ) the isolation and cloning of JH receptors; ( ii ) the characterization of polydnavirus and entomopoxvirus gene products responsible for the inhibition of host metamorphosis; ( iii ) the isolation and molecular cloning of allatostatins and the design of allatostatic pseudopeptides; ( iv ) the characterization of JH biosynthetic enzymes specific to the Lepidoptera; ( v ) the characterization of regulatory material originating from parasitic wasps of the genus Chelonus Panzer (Hymenoptera: Braconidae), which induce precocious metamorphosis in their hosts; ( vi ) a tree resistance mechanism involving anti-JH effects resulting in the failure of female insects to produce and lay eggs; and ( vii ) the cloning of JH esterase and epoxide hydrolase cDNAs and the production of recombinant baculoviruses that overexpress these JH-degradative enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».