The 'Brain Drain' of Physicians: Historical antecedents to an ethical debate, c. 1960-79
Notice bibliographique
Résumé
Many western industrialized countries are currently suffering from a crisis in health human resources, one that involves a debate over the recruitment and licensing of foreign-trained doctors and nurses. The intense public policy interest in foreign-trained medical personnel, however, is not new. During the 1960s, western countries revised their immigration policies to focus on highly-trained professionals. During the following decade, hundreds of thousands of health care practitioners migrated from poorer jurisdictions to western industrialized countries to solve what were then deemed to be national doctor and nursing 'shortages' in the developed world. Migration plummeted in the 1980s and 1990s only to re-emerge in the last decade as an important debate in global health care policy and ethics. This paper will examine the historical antecedents to this ethical debate. It will trace the early articulation of the idea of a 'brain drain', one that emerged from the loss of NHS doctors to other western jurisdictions in the 1950s and 1960s. Only over time did the discussion turn to the 'manpower' losses of 'third world countries', but the inability to track physician migration, amongst other variables, muted any concerted ethical debate. By contrast, the last decade's literature has witnessed a dramatically different ethical framework, informed by globalization, the rise of South Africa as a source donor country, and the ongoing catastrophe of the AIDS epidemic. Unlike the literature of the early 1970s, recent scholarship has focussed on a new framework of global ethics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,088 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».