Identification of restriction endonucleases sensitive to 5-cytosine methylation at non-CpG sites, including expanded (CAG)n/(CTG)n repeats
Notice bibliographique
Résumé
Most epigenetic studies assess methylation of 5'-CpG-3' sites but recent evidence indicates that non-CpG cytosine methylation occurs at high levels in humans and other species. This is most prevalent at 5'-CHG-3', where H = A, C or T, and it preferentially occurs at 5'-CpA-3' and 5'-CpT-3' sites. With the goal of facilitating the detection of non-CpG methylation, the restriction endonucleases ApeKI, BbvI, EcoP15I, Fnu 4HI, MwoI and TseI were assessed for their sensitivity to 5-methylcytosine at GpCpA, GpCpT, GpCpC or GpCpG sites, where methylation is catalyzed by the DNA 5-cytosine 5'-GpC-3' methyltransferase M.CviPI. We tested a variety of sequences including various plasmid-based sites, a cloned disease-associated (CAG)83•(CTG)83 repeat and in vitro synthesized tracts of only (CAG)500•(CTG)500 or (CAG)800•(CTG)800. The repeat tracts are enriched for the preferred CpA and CpT motifs. We found that none of the tested enzymes can cleave their recognition sequences when they are 5'-GpC-3' methylated. A genomic site known to convert its non-CpG methylation levels upon C2C12 differentiation was confirmed through the use of these enzymes. These enzymes can be useful in rapidly and easily determining the most common non-CpG methylation status in various sequence contexts, as well as at expansions of (CAG)n•(CTG)n repeat tracts associated with diseases like myotonic dystrophy and Huntington disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».