Review of 1 Year-s Activity in the Grampian Travel Clinic: The Importance of the Oil Industry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A review of the activities of the Grampian travel clinic was carried out over 1 year to obtain an overall perspective of the clinic workload and to determine how much of the workload was dependent on the oil industry. METHODS: A specially designed data collection sheet was completed for each of the 669 consultations conducted at the Grampian travel clinic, Aberdeen, between February 1, 2002, and January 31, 2003. RESULTS: Patients attending the clinic came in equal numbers from the city of Aberdeen and the Grampian region. Twenty-five percent were traveling for work purposes: 87.4% of this travel was oil related, and most patients were headed to Africa. The commonest vaccines given were for yellow fever, Japanese B encephalitis, and rabies, reflecting the specialist nature of the clinic. Most travelers did leave adequate time for immunization before travel. The public is still apprehensive about using mefloquine as malarial prophylaxis. CONCLUSIONS: Most attendees were traveling on holiday, but a quarter of the consultations were for travel related to the oil industry. Almost 70% of attendees had already visited their general practitioner and were therefore attending the clinic for specialist advice and vaccines. There is a need for increased clinic capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».