Inductively coupled plasma mass spectrometric determination of heavy metals in sea-water samples after pre-treatment with a chelating resin disk by an on-line flow injection method
Notice bibliographique
Résumé
A new on-line flow injection (FI) pre-treatment system using a disk-type chelating resin (5 mm diameter, 0.5 mm thickness) was developed for the simultaneous multi-element determination of trace metals in sea-water samples by inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS). A chelating resin possessing an iminodiacetate (IDA) functional group was used for the collection of trace elements and the elimination of alkali and alkaline earth metals in highly concentrated salt solution. A 1 ml volume of a sea-water sample (pH 5.5) was applied to the chelating resin disk. Considering the removal efficiency for Ca, 50 mM ammonium acetate buffer solution (pH 5.5) was chosen as a sample carrier. The enriched trace metals were eluted with 0.1 M nitric acid and the eluate flowed into the ICP-MS system. The processing time for one sample was < 6 min (350 s). One of the important observations is the possibility of working with a low recovery, even lower than 50%. For example, several elements such as Mn, Cr, As, Mo, Ba and U, the recovery of which was < 50% in a batch-wise method, showed good linearity and reproducibility. The proposed method was evaluated by analyzing two kinds of sea-water certified reference materials, CASS-4 and NASS-5. Analytical data for eight heavy metals, V, Mn, Co, Ni, Cu, Mo, Cd and U, obtained from the present study agreed well with the certified values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».