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Enregistrement W2010892851 · doi:10.1002/jsfa.2845

Rheological properties of batter systems containing different combinations of flours and hydrocolloids

2007· article· en· W2010892851 sur OpenAlexaff
Jun Xue, Michael Ngadi

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXanthan gumRheologyFood scienceConsistency indexChemistryRheometerShear thinningViscoelasticityMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The rheological properties of batters formulated using different combinations of wheat, corn, and rice flours with two types of hydrocolloids, namely methylcellulose (0.5%, 1% and 1.5%) or xanthan gum (0.2%), were studied. Control samples were formulated with combinations of flours without the added hydrocolloids. The effects of hydrocolloids on rheological characteristics of the batter systems were measured using a controlled stress rheometer at a temperature of 15 °C. The effects of hydrocolloids on dynamic viscoelastic parameters as functions of temperatures were evaluated. All the batters showed shear thinning behaviour with flow behaviour indices in the range 0.34–0.67. Addition of xanthan gum lowered the flow index values, imparting a higher degree of pseudoplasticity to the batter samples compared to methylcellulose. The consistency index of the control batter samples varied from 0.46 to 69.2 Pa sn. Addition of xanthan gum or methylcellulose significantly increased the batter consistency index value. The gums changed the onset temperature of structure development, and the storage (G′max) and loss moduli (G″max) of the batter systems. However, no statistically significant effects were observed on the peak temperature of batter systems in which the G′ reached a maximum value. Xanthan gum increased both G′max and G″max, whereas at higher concentrations methylcellulose increased G′max but lowered G″max. Copyright © 2007 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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