Protocol for the Sequence Analysis of Ryanodine Receptor Subtype 1 Gene Transcripts from Human Leukocytes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The search for novel mutations in the ryanodine receptor subtype 1 (RYR1) gene causing malignant hyperthermia and central core disease is hampered by the fact that the gene contains 106 exons. Searching for novel mutations in complementary DNA (cDNA) requires an invasive muscle biopsy. Accordingly, an alternate source of RYR1 cDNA was sought for sequence analysis. METHODS: Leukocytes were isolated from human blood and used for extraction of RNA and reverse transcription of messenger RNA into cDNA. A detailed protocol was developed in which overlapping fragments of RYR1 cDNA were amplified by polymerase chain reaction in a series of steps and used for double-strand sequencing. RESULTS: The sequences of full-length leukocyte RYR1 cDNA obtained from four human blood samples were shown to be identical to the sequence of a human muscle RYR1 cDNA. The incidence of aberrant splicing was more pronounced in the blood-derived cDNAs, but this could be minimized by adequate sample preparation. Protocols to sequence alternatively spliced products were also developed. Several silent nucleotide polymorphisms were detected, and minor revisions were made to the RYR1 sequence. CONCLUSIONS: Because there are no differences in RYR1 transcript structure between muscle and leukocytes, aside from those that may be ascribed to RNA splicing aberrations during processing, leukocytes seem to be an adequate substitute tissue for screening the RYR1 gene for previously undiscovered mutations in families with malignant hyperthermia or central core disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».