Ice effects on flow distributions within the Athabasca Delta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Peace‐Athabasca Delta (PAD) is a unique and ecologically sensitive area made up of many interconnected lakes, wetlands, streams and rivers. The hydrology of the Delta is heavily influenced by inflows from the Athabasca River and the complex river ice regime within it. In this study, a detailed one‐dimensional network hydraulic model of the Athabasca River Delta (comprising the southern portion of the PAD) is presented and applied to demonstrate how variable stream‐flow and ice cover conditions affect the distribution of flow among the major channels conveying water to Lake Athabasca and the rest of the Delta. The current channel network model, based on new measurements concentrated at the main channel junctions combined with carefully designed geometry throughout the un‐surveyed reaches, is shown to provide flow allocations to the major channels that are within 3% of the corresponding observations. At the three main flow‐split junctions, steady flow simulations at varying discharge, Lake Athabasca level, and ice thickness were performed to assess their impact on the percentage of flow carried by each channel. Each junction was found to exhibit a unique response arising from its physical geometry and location within the Delta. Transient simulations for the historical period 1960–2007 demonstrate that water demand on the Athabasca River upstream of the PAD may have a significant impact on the availability of fish habitat in winter. Imposing a 20 m 3 /s water demand increased the total occurrences of a no‐flow condition in the Fletcher Channel, analogous to it freezing to the bed, by 53%. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».