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Enregistrement W2010964411 · doi:10.1021/jp036285u

Scaling Behavior of the Elastic Modulus in Colloidal Networks of Fat Crystals

2003· article· en· W2010964411 sur OpenAlexaff
Tarek S. Awad, Michael A. Rogers, Alejandro G. Marangoni

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheologyCrystallizationCrystalliteMaterials scienceShear modulusFractal dimensionVolume fractionScalingAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyChemistryChromatographyFractalComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scaling relationship between the shear elastic modulus and the solid fat content (SFC) was determined for anhydrous milk fat (AMF), palm oil (PO), and cocoa butter (CB). The fats were diluted with canola oil to achieve specific SFCs and crystallized at 5 °C for 24 h. SFC decreased linearly by increasing the canola oil mass fraction as determined by pulsed NMR. Log−log plots of the shear storage modulus ( G ‘) versus the solids' volume fraction (Φ = SFC/100) of the diluted fats were used to determine the fractal dimension ( D ) of the networks. Three different linear regions were identified for the range of dilutions studied. The scaling relationship of the stress at the limit of linearity (σ o ) to Φ indicated that the fats were in the weak-link rheological regime in all three regions. These results suggested that three different types of weak-link rheological regimes could be present in the same material depending on the SFC. Polarized light microscopy showed that varying the solid fat content (SFC) modified the microstructure of these fats. In general, at low SFCs, large crystal clusters were observed, while at high SFCs, only a fine crystal mass was detected. Crystallite morphology and size distribution was also affected by dilution. The onset of crystallization temperature ( T c ) and the peak melting temperature decreased with decreasing SFC in the three fats; however, plots of T c versus SFC demonstrated the existence of distinct linear regions that were similar to those identified in the rheological data. Moreover, Hildebrand plots also demonstrated the existence of distinct linear regions, of characteristic solution behavior, which agreed closely with crystallization and rheological results. We propose that, upon dilution, changes in crystal phase behavior lead to changes in the crystallization kinetics of the fats. This in turn translated into alterations in the microstructure of the fat, which ultimately affected its mechanical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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